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解决方案 | 412永利皇宫网站精密空调高密度算力数据中心设计改造方案(一)【高密机房改造要点】
一、高密机房改造应用背景
随着全球数据量呈现爆发式增长,同时,高算力服务器CPU/GPU的功耗也越来越大,用户现有数据中心基础设施和机柜内的IT设备已无法满足不断增长的计算和存储需求,需要将低密机柜升级扩展为高密机柜,同时还需要更高的能源效率和散热性能,以满足高密度设备的散热需求并同时降低电量损耗,在保证可靠性和可用性的基础上,降低数据中心PUE值。
二、高密机房改造要点
高密度算力数据中心改造场景需要根据用户具体情况进行评估和选择,需要考虑场地空间、能源效率、可靠性、可用性等多个因素,具体改造要点如下:
1.用户数据中心已经过时或老旧,随着技术和设备的更新换代,用户数据中心需要进行升级和更新改造,以适应新的计算和存储需求,但由于数据中心受场地空间限制,无法进行大规模的扩建,需要利用高密度技术,在有限的空间内集成更多的计算和存储设备。
2.目前国家及地方政府对PUE数值进行了限制,用户数据中心面临着比以往更严格的节能减排要求,故高密度算力数据中心改造需采用更高效的配电能源技术和空调散热技术以降低能源消耗和散热成本,同时提高能源利用效率和散热性能。
3.改造后的高密度数据中心需具备高可用性和高可靠性,通过更新为更可靠的技术和设备,同时进行冗余设计和增加容错措施,以提高数据中心的可用性和可靠性。
4.高密机房改造建议采用模块化设计和技术,实现快速的扩展和升级,以满足未来不断增长的计算和存储需求。
随着全球数据量呈现爆发式增长,同时,高算力服务器CPU/GPU的功耗也越来越大,用户现有数据中心基础设施和机柜内的IT设备已无法满足不断增长的计算和存储需求,需要将低密机柜升级扩展为高密机柜,同时还需要更高的能源效率和散热性能,以满足高密度设备的散热需求并同时降低电量损耗,在保证可靠性和可用性的基础上,降低数据中心PUE值。
全球数据量增长图
各CPU/GPU对应功耗表
二、高密机房改造要点
高密度算力数据中心改造场景需要根据用户具体情况进行评估和选择,需要考虑场地空间、能源效率、可靠性、可用性等多个因素,具体改造要点如下:
1.用户数据中心已经过时或老旧,随着技术和设备的更新换代,用户数据中心需要进行升级和更新改造,以适应新的计算和存储需求,但由于数据中心受场地空间限制,无法进行大规模的扩建,需要利用高密度技术,在有限的空间内集成更多的计算和存储设备。
2.目前国家及地方政府对PUE数值进行了限制,用户数据中心面临着比以往更严格的节能减排要求,故高密度算力数据中心改造需采用更高效的配电能源技术和空调散热技术以降低能源消耗和散热成本,同时提高能源利用效率和散热性能。
3.改造后的高密度数据中心需具备高可用性和高可靠性,通过更新为更可靠的技术和设备,同时进行冗余设计和增加容错措施,以提高数据中心的可用性和可靠性。
4.高密机房改造建议采用模块化设计和技术,实现快速的扩展和升级,以满足未来不断增长的计算和存储需求。
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